数序: 全称是数字序列，就是指数字按照一定规律所排出来的顺序。
序数: 表顺序的数,像第1、第2、第3。
序列的两个特点：
1.索引操作符，从序列中抓取一个特定项目
2.和切片操作符，获取序列的一个切片，即一部分序列
Python一些内置函数
1、cmp(A, B)：比较可为list、tuple等的A、B，A>B为1，A=B为0，小于为-1
2、len(obj)： 计算元素个数。
3、max(obj)：返回元素最大值。
4、min(obj)：返回元素最小值。
5、reversed(obj): 对元素进行翻转
6、enumerate(obj): 遍历list的元素，返回序号及其对应的元素 for x，y in list：
7、zip():打包成tuple（元组），然后返回由这些tuples组成的list（列表）
列表、元组和字符串都是序列，字符串是字符的序列，列表和元祖是任意类型的序列
列表list，用中括号“[ ]”表示
1.任意对象的有序集合
列表是一组任意类型的值，按照一定顺序组合而成的
2.通过偏移读取
组成列表的值叫做元素(Elements)。每一个元素被标识一个索引，第一个索引是0，序列的功能都能实现
3.可变长度，异构以及任意嵌套
列表中的元素可以是任意类型，甚至是列表类型，也就是说列表可以嵌套
4.可变的序列
支持索引、切片、合并、删除等等操作，它们都是在原处进行修改列表
5.对象引用数组
列表可以当成普通的数组，每当用到引用时，Python总是会将这个引用指向一个对象，所以程序只需处理对象的操作。当把一个对象赋给一个数据结构元素或变量名时，Python总是会存储对象的引用，而不是对象的一个拷贝
#!/usr/bin/env python
#coding:utf-8
‘’’
FuncName: study_list.py
Desc: list 内建函数
Date: 2016-03-17 14:00
Author: johnny
‘’’
L.append(var) # 追加元素，加在最后
L.insert(index,var) # 在index的位置追加元素，位置就是索引
L.pop(var) # 从list中删除最后一个元素，并返回该元素
L.remove(var) # 删除第一次出现的该元素
L.count(var) # 该元素在列表中出现的个数
L.index(var) # 该元素的位置（索引号）,无则抛异常
L.extend(list) # 追加list，即合并list到L上，两个列表合并
L.sort() # 排序
L.reverse() # 原地翻转列表，从前到后变成从后向前
l = [1,2,3,4,[‘hello’,’johnny’],’blog.csdn.net/z_johnny’] # 创建list
l[1:5:2] # list的切片，切一部分，范围为索引[1，5)，即1、2、3、4不包括5，隔2取1个值 l[1:5:2] == [2, 4]
l[1] # list的索引，左1索引为0，右1索引为-1，l[1] == 2
l[4][1] # 列表支持嵌套，l[4][1] == ‘johnny’
list的官方内置函数可用dir(list)与help(list) 命令进行查看
元祖tuple，用小括号“( )”表示
1.任意对象的有序集合
与列表相同
2.通过偏移存取
与列表相同
3.属于不可变序列类型
类似于字符串，但元组是不可变的，不支持在列表中任何原处修改操作，不支持任何方法调用
4.固定长度、异构、任意嵌套
固定长度即元组不可变，在不被拷贝的情况下长度固定，其他同列表
5.对象引用的数组
与列表相似，元祖是对象引用的数组
和list相比
1.比列表操作速度快
2.对数据“写保护“
3.可用于字符串格式化中
4.可作为字典的key
#!/usr/bin/env python
#coding:utf-8
‘’’
FuncName: study_tuple.py
Desc: tuple 内建函数
Date: 2016-03-17 14:00
Author: johnny
‘’’
t.count(var) # 该元素在元组中出现的个数
t.index(var) # 该元素的位置（索引号）,无则抛异常
t = (1,2,3,4,[‘hello’,’johnny’],’blog.csdn.net/z_johnny’) # 创建tuple
tu = (5,) # 只含有一个元素的元祖，必须加逗号“,”
t[1:5:2] # tuple的切片，切一部分，范围为索引[1，5)，即1、2、3、4不包括5，隔2取1个值 t[1:5:2]== (2, 4)
t[1] # tuple的索引，左1索引为0，右1索引为-1，t[1] == 2
t[4][1] # 同列表一样支持嵌套，t[4][1] == ‘johnny’
tuple的官方内置函数可用dir(tuple)与help(tuple) 命令进行查看
字典dict，用大括号“{key，value}”表示
1.通过键而不是偏移量来读取
字典就是一个关联数组，是一个通过关键字索引的对象的集合，使用键-值（key-value）进行存储，查找速度快
2.任意对象的无序集合
字典中的项没有特定顺序，以“键”为象征
3.可变长、异构、任意嵌套
同列表，嵌套可以包含列表和其他的字典等
4.属于可变映射类型
因为是无序，故不能进行序列操作，但可以在远处修改，通过键映射到值。字典是唯一内置的映射类型（键映射到值的对象）
5.对象引用表
字典存储的是对象引用，不是拷贝，和列表一样。字典的key是不能变的，list不能作为key，字符串、元祖、整数等都可以
和list比较，dict有以下几个特点：
1.查找和插入的速度极快，不会随着key的增加而增加
2.需要占用大量的内存，内存浪费多
而list相反：
1.查找和插入的时间随着元素的增加而增加
2.占用空间小，浪费内存很少
所以，dict是用空间来换取时间的一种方法
#!usr/bin/env python
#coding:utf-8
‘’’
FuncName: study_dict.py
Desc: dict 内建函数
Date: 2016-03-17 14:00
Author: johnny
‘’’
d = {‘Name’: ‘Johnny’, ‘Address’:’blog.csdn.net/z_johnny’} # 创建dict
d[‘Name’] # 找出key为Name的值 d[‘Name’] == ‘Johnny’
d[‘Name’] = hello # 更新key为Name的值 Name对应的值从Johnny改为hello
del d[‘Address’] # 删除key为Name的值和该key d = {‘Name’: ‘Johnny’}
d.clear() # 删除字典d中的所有元素 d = {}
d.pop(‘Name’) # 删除字典d中key为’Name’的值和该键
d.copy() # 返回字典d的浅复制副本
d.fromkeys(S[,v]) # 创建一个新的字典，设置键为seq 和值为value
d.get(key, default=None) # 返回该键key的值，若没有该键，则返回None
d.has_key(key) # 如果在字典d中存在键key，则返回true，否则返回 false
d.items() # 返回字典的（键，值）元组对的列表
d.keys() # 返回字典的键的列表
d.values() # 返回字典d的值列表
d.setdefault(key, default=None)# 类似get()
# 但会设定d[key]=default 如果key不在字典d中
d.update(d2) # 将字典d2的键值对增加到字典d中
d.iteritems() # （键，值）项的一个迭代器
d.iterkeys() # 字典d中键的一个迭代器
d.itervalues() # 字典d中值的一个迭代器
d.popitem() # 删除元组返回键、值，若字典d为空会报key错
d.viewitems() # 像对象一样提供字典d中项的一个视图
d.viewkeys() # 像对象一样提供字典d中key的一个视图
d.viewvalues() # 像对象一样提供字典d中value的一个视图
dict的官方内置函数可用dir(dict)与help(dict) 命令进行查看
集合set，用小括号“( )”表示
1.是一组key的集合，但不存储value，并且key不能重复
创建一个set，需要提供一个list作为输入集合,s = set([1,2,3]),注意，传入的参数 [1, 2, 3] 是一个list，而显示的 set([1, 2, 3]) 只是告诉你这个set内部有1，2，3这3个元素，显示的[ ]不表示这是一个list
2.重复元素在set中自动被过滤
set可以看成数学意义上的无序和无重复元素的集合，因此，两个set可以做数学意义上的交集、并集等操作
还有一种集合是forzenset( )，是冻结的集合，它是不可变的，存在哈希值，好处是它可以作为字典的key，也可以作为其它集合的元素。缺点是一旦创建便不能更改，没有add，remove方法
和dict对比
1.set和dict的唯一区别仅在于没有存储对应的value
2.set的原理和dict一样，同样不可以放入可变对象，因为无法判断两个可变对象是否相等，也就无法保证set内部“不会有重复元素”
#!usr/bin/env python
#coding:utf-8
‘’’
FuncName: study_set.py
Desc: set 内建函数
Date: 2016-03-17 14:00
Author: johnny
‘’’
s = set([1,2,3]) # 创建一个数值set，有1，2，3三个元素s == set([1, 2, 3])
se = set(‘Hello’) # 创建一个唯一字符的集合s == set([‘H’, ‘e’, ‘l’, ‘o’])
a = s | se # s 和 se 的并集 set([1, 2, 3, ‘e’, ‘H’, ‘l’, ‘o’])
b = s & se # s 和 se 的交集 set([]) 没有相同项为空
c = s – se # 求差集（项在s中，但不在se中） set([1, 2, 3])
d = s ^ se # 对称差集（项在s或se中，但不会同时出现在二者中）
# set([1, 2, 3, 'e', 'H', 'l', 'o'])
s.issubset(t) # 如果s是t的子集,则返回True,否则返回False
s.issuperset(t) # 如果t是s的超集,则返回True,否则返回False
s.union(t) # 返回一个新集合,该集合是s和t的并集
s.intersection(t) # 返回一个新集合,该集合是s和t的交集
s.difference(t) # 返回一个新集合,该集合是 s 的成员,但不是 t 的成员
s.symmetric_difference(t) # 返回一个新集合,该集合是s或t的成员,但不是s和t共有的成员
s.copy() # 返回一个新集合,它是集合s的浅复制
s.update(t) # 用t中的元素修改s，即s现在包含s或t的成员
s.intersection_update(t) # s中的成员是共同属于s和t中的元素
s.difference_update(t) # s中的成员是属于s但不包含在t中的元素
s.symmetric_difference_update(t) # s中的成员更新为那些包含在s或t中，
# 但不是s和t共有的元素
s.add(obj) # 在集合s中添加对象obj
s.remove(obj) # 从集合s中删除对象obj，如果obj不是集合s中的元素
# （obj not in s），将引发KeyError
s.discard(obj) # 如果obj是集合s中的元素，从集合s中删除对象obj
s.pop() # 删除集合是中的任意一个对象，并返回它
s.clear() # 删除集合s中的所有元素
